Activa | Lukinski https://lukinski.fr Sun, 17 Jul 2022 18:30:59 +0000 fr-FR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.8 Statistiques immobilières : maison, appartement, investissement, démographie et prix au mètre carré https://lukinski.fr/statistiques-immobilieres-maison-appartement-investissement-demographie-et-prix-au-metre-carre/ Fri, 26 Jun 2020 02:01:17 +0000 https://lukinski.de/statistiques-immobilieres-maison-appartement-investissement-demographie-et-prix-au-metre-carre/ Les statistiques et les études sont des instruments importants pour les agents immobiliers, non seulement pour l’estimation des prix au mètre carré et des prix de l’immobilier, mais aussi pour l’évolution démographique (conseil : investissement dans un bien immobilier de soins) des quartiers, de la population totale d’une ville, mais aussi de certaines rues et de certains quartiers. Pour les acheteurs de biens immobiliers, mais aussi pour les vendeurs, le moment de la transaction est très important pour obtenir le meilleur rendement possible. Comment évolue la situation économique générale des gens ? Quand est-il intéressant d’acheter ou de vendre ? Quelles sont les études actuelles ? Nous nous sommes fait un devoir de rassembler pour vous les principaux résultats de l’Office fédéral de la statistique.

Statistiques sur l’immobilier, le logement et la démographie

Conseil ! Classique ou exotique : quel bien immobilier vaut-il comme placement financier ? L’interview : L’immobilier en tant que placement financier (partie 1)

Vous trouverez d’autres études et statistiques sur le site Internet de l’Office fédéral de la statistique. En savoir plus sur :

2020 : l’année de la crise ?

La crise du Covid-19 touche l’ensemble de l’économie. Comment le marché immobilier évolue-t-il ? Nous avons ici les premiers chiffres et enquêtes pour le secteur du logement et de la construction.

Analyse Corona 08/20 – maintenant en ligne

Maintenant en ligne – Immobilier Crise Corona : Vente de maison, d’appartement, d’immeuble, la demande augmente, c’est ce que montrent les tendances. Ces jours-ci, nombreux sont ceux qui parlent de la deuxième vague qui s’abat maintenant sur l’Allemagne mais aussi sur le monde entier. Dès le début, avec la pandémie de Corona, de nombreuses informations économiques et financières ont prévenu qu’une vague d’insolvabilités nous attendait à l’automne. Une conséquence logique de l’insolvabilité est la perte de biens, non seulement sous forme de bijoux, de voitures ou d’objets d’ameublement, mais bien sûr aussi de biens immobiliers, si le taux d’insolvabilité augmente en Allemagne.

L’analyse des tendances dans le domaine de la vente immobilière (08/20) porte sur la demande croissante. Très directement visible, entre autres, sur le mot-clé principal « vendre un bien immobilier ». Les graphiques et la rétrospective des 12 derniers mois se trouvent un peu plus bas. La vente de maisons et d’appartements en copropriété a connu une hausse modérée, de 2 à 3 points seulement en moyenne. Il semble donc qu’il n’y ait pas encore eu de grands changements dans le volume des recherches.

En revanche, la tendance concernant la vente de logements collectifs est très frappante. Comme vous le verrez tout à l’heure dans les différentes analyses et graphiques, la tendance fait un bond vers le haut ces jours-ci.

Maintenant en ligne : Analyse immobilière Corona 08/20

Allemagne : attractivité pour les investissements immobiliers

Comment jugez-vous l’attractivité de l’Allemagne en tant que site d’investissement immobilier en 2020 ?

Statistik: Wie beurteilen Sie die Attraktivität Deutschlands als Standort für Immobilien-Investments im Jahr 2020? | Statista

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Comparaison de l’Allemagne en tant que lieu d’investissement en Europe

Comment jugez-vous l’attractivité de l’Allemagne en tant que site d’investissement immobilier en 2019 par rapport aux autres pays européens ?

Statistik: Wie beurteilen Sie die Attraktivität Deutschlands als Standort für Immobilien-Investments im Jahr 2019 im europäischen Vergleich? | Statista

Cette année, les effets de la crise Covid-19 sont au centre des préoccupations du secteur immobilier. Les effets ne se font pas seulement sentir en Allemagne, mais aussi en Suisse et en Autriche, comme on peut le voir ici dans des études récentes.

Suisse : évolution des prix d’achat de l’immobilier

Comment évaluez-vous l’évolution des prix d’achat de l’immobilier en Suisse en tenant compte de la pandémie actuelle de COVID-19 en 2020 ?

Statistik: Wie schätzen Sie die Kaufpreisentwicklung für Immobilien in der Schweiz unter Berücksichtigung der aktuellen COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 ein? | Statista

Autriche : impact sur le financement

La crise de Corona a bien sûr aussi des répercussions sur les finances. Laquelle des affirmations suivantes s’applique à vous ?

Statistik: Die Corona-Krise hat natürlich auch Auswirkungen auf Finanzen. Welche der folgenden Aussagen treffen auf Sie zu? | Statista

2019 : une croissance stable

Limites de revenus pour classer les personnes en riches et pauvres pour les célibataires et les couples

Vous pouvez voir ici l’évaluation officielle de : « Limites de revenus pour le classement en riches et pauvres pour les célibataires et les couples sur la base du revenu net mensuel ».

  • Bras (1 personne) : 781 euros
  • Normal (1 personne) : 1.301 euros
  • Riche (1 personne) : 3.418 euros
  • Bras (paire) : 1 171 euros
  • Normal (paire) : 1.952 euros
  • Riche (paire) : 5 127 euros

Statistik: Einkommensgrenzen zur Einstufung in Arm und Reich für Singles und Paare auf Basis des monatlichen Nettoeinkommens | Statista

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Revenu disponible par travailleur

Revenu disponible par travailleur* en Allemagne de 1960 à 2018. Vous pouvez voir ici le revenu disponible moyen par travailleur au cours des 5 dernières années en Allemagne :

  • 2018 : 22 792 euros
  • 2017 : 22 124 euros
  • 2016 : 21 636 euros
  • 2015 : 21 098 euros
  • 2014 : 20 577 euros

Taux de chômage moyen annuel

Taux de chômage en Allemagne en moyenne annuelle de 2004 à 2019. Vous trouverez ici l’évaluation officielle du taux de chômage des 5 dernières années en Allemagne :

  • 2019 : 5,3 pour cent
  • 2018 : 5,2 pour cent
  • 2017 : 5,7 pour cent
  • 2016 : 6,1 pour cent
  • 2015 : 6,4 pour cent

Statistik: Arbeitslosenquote in Deutschland im Jahresdurchschnitt von 2004 bis 2019 | Statista

Nombre de chômeurs en moyenne annuelle

Nombre de chômeurs en Allemagne en moyenne annuelle de 2004 à 2019. Vous pouvez voir ici le nombre moyen de chômeurs en Allemagne au cours des 5 dernières années :

  • 2019 : 2,39 millions
  • 2018 : 2,34 millions
  • 2017 : 2,53 millions
  • 2016 : 2,69 millions
  • 2015 : 2,79 millions

Statistik: Arbeitslosenzahl in Deutschland im Jahresdurchschnitt von 2004 bis 2019 (in Millionen) | Statista

2018 : Boom de la location

Prix au mètre carré pour un logement en propriété – Top 10

Voici les villes où les prix au mètre carré des appartements en copropriété sont les plus élevés, en comparant les années 2010 et 2018* (en euros par mètre carré).

  1. Munich (Bavière) avec 8.342 euros par mètre carré ; de 6.737 euros par m² en 2014 ; augmentation de 1.695 euros par m² en 4 ans
  2. Stuttgart (Bade-Wurtemberg) avec 5.925 euros par mètre carré ; de 4744 euros par m² en 2014 ; augmentation de 1.181 euros par m².
  3. Francfort-sur-le-Main (Hesse) avec 6.060 euros par mètre carré ; de 4.373 euros par m² en 2014 ; augmentation de 1.687 euros par m².
  4. Fribourg-en-Brisgau (Bavière) avec 4.943 euros par mètre carré ; de 4.740 euros par m² en 2014 ; augmentation de 203 euros par m².
  5. Ingolstadt (Bavière) avec 4.969 euros par mètre carré ; de 4.287 euros par m² en 2014 ; augmentation de 682 euros par m².

Statistik: Städte mit den höchsten Quadratmeterpreisen für Eigentumswohnungen im Vergleich der Jahre 2010 und 2018* (in Euro pro Quadratmeter) | Statista

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Mise en chantier de logements dans des bâtiments résidentiels et non résidentiels

Voici l’évaluation officielle de : « Finitions de logements dans des bâtiments résidentiels et non résidentiels* en Allemagne dans les années 2001 à 2018 (en milliers) ».

Statistik: Baufertigstellungen von Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden* in Deutschland in den Jahren 2001 bis 2018 (in Tausend) | Statista

Villes avec les loyers les plus élevés pour les appartements

Voici les 10 villes où les loyers sont les plus élevés au 4e trimestre de l’année 2018 :

  1. Munich: 17,56 euros/m².
  2. Francfort-sur-le-Main: 13,96 euros/m².
  3. Stuttgart: 13,64 euros/m².
  4. Berlin: 12, 29 Euro/m².
  5. Darmstadt: 12,23 euros/m².
  6. Mayence: 12,17 euros/m²
  7. Fribourg : 12,13 euros/m²
  8. Wiesbaden: 12,03 euros/m².
  9. Hambourg: 11,94 euros/m².

Statistik: Städte mit den höchsten Mietpreisen für Wohnungen in Deutschland im 4. Quartal 2018 (in Euro pro Quadratmeter) | Statista

2017 : volume des nouvelles constructions

En savoir plus sur le sujet :

Volume d’autorisations pour les nouveaux bâtiments résidentiels et non résidentiels

Statistik: Genehmigungsvolumen für neue Wohn- und Nichtwohngebäude in Deutschland in den Jahren 2000 bis 2017 (in Milliarden Euro) | Statista

2016 : Comparaison entre les Länder

Nombre de bâtiments résidentiels nouvellement construits par Land

Vous pouvez voir ici le nombre de nouveaux bâtiments résidentiels construits par province :

  • Bavière : 21 600
  • Rhénanie-du-Nord-Westphalie : 17 400
  • Basse-Saxe : 15 400
  • Bade-Wurtemberg : 14 500
  • Schleswig-Holstein : 6 800
  • Hesse : 6 400
  • Brandebourg : 6 200
  • Rhénanie-Palatinat : 5 900
  • Saxe : 4 300
  • Mecklembourg-Poméranie occidentale : 2 400
  • Berlin : 2 200
  • Saxe-Anhalt : 2.100
  • Thuringe : 2.000
  • Hambourg : 1 400
  • Sarre : 900
  • Brême : 500

Statistik: Anzahl neu errichteter Wohngebäude in Deutschland nach Bundesland in den Jahren von 2016 bis 2017 (in 1.000) | Statista

Nombre de logements autorisés dans les bâtiments résidentiels et non résidentiels

Quelle est l’évolution du nombre de logements autorisés dans les bâtiments résidentiels et non résidentiels en Allemagne ?

– 27,1 % dans 20 ans

Nombre de logements autorisés dans des bâtiments résidentiels et non résidentiels en Allemagne de 1995 à 2017.

  • 2018 : 346.810
  • 2013 : 270.34
  • 2008 : 174.691
  • 2003 : 296.823
  • 1998 : 475.711

Statistik: Anzahl der genehmigten Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden in Deutschland in den Jahren 1995 bis 2017 | Statista

Évolution du prix des maisons

Evolution du prix des maisons en Allemagne de 2000 à 2017 (2015 = indice 100).

Statistik: Entwicklung der Hauspreise in Deutschland in den Jahren von 2000 bis 2017 (2015 = Index 100) | Statista

Évolution de l’indice des loyers

Évolution de l’indice des loyers pour l’Allemagne de 1995 à 2017 (2010 = indice 100)

Statistik: Entwicklung des Mietpreisindex für Deutschland in den Jahren von 1995 bis 2017 (2010 = Index 100) | Statista

Autres

Évolution des loyers locaux

Comment les loyers locaux ont-ils évolué ces dernières années dans votre région ?

Statistik: Wie haben sich die ortsüblichen Mieten in den letzten Jahren in ihrer Region entwickelt? | Statista

Controverse sur le sujet : Google Street View

Cela vous dérangerait-il si votre maison était visible en gros plan sur Google Street View sur Internet ou non ?

Statistik: Würde es Sie stören, wenn Ihr Haus in Nahaufnahme bei Google Street View im Internet zu sehen wäre oder ist das nicht der Fall? | Statista

Propriété des logements

Quel est le taux de propriétaires dans les différents Länder ? Voici les chiffres « les plus récents » de l’Office fédéral des statistiques. Il n’y a pas eu de nouvelle enquête après 2014. Dès que de nouvelles données seront disponibles, nous les intégrerons ici ! Vous pouvez voir ici le taux de propriétaires en Allemagne entre 1998 et 2014 par Land.

© Statista 2019 – Source : Office fédéral de la Statistique

1998 2002 2006 2010 2014
Sarre 58,1% 56,9% 54,9% 63,7% 62,6%
Rhénanie-Palatinat 55% 55,7% 54,3% 58% 57,6%
Basse-Saxe 48,9% 51% 49% 54,5% 54,7%
Schleswig-Holstein 46,8% 49,4% 47,1% 49,7% 51,5%
Bade-Wurtemberg 48,3% 49,3% 49,1% 52,8% 51,3%
Bavière 47,6% 48,9% 46,4% 51% 50,6%
Hesse 43,3% 44,7% 44,3% 47,3% 46,7%
Brandebourg 35,5% 39,8% 39,6% 46,2% 46,4%
Total Allemagne 40,9% 42,6% 41,6% 45,7% 45,5%
Thuringe 39,2% 41,8% 40,6% 45,5% 43,8%
Rhénanie-du-Nord-Westphalie 37,4% 39% 38,7% 43% 42,8%
Saxe-Anhalt 36,5% 39,6% 37,9% 42,7% 42,4%
Mecklembourg-Poméranie occidentale 32,2% 35,9% 33,2% 37% 38,9%
Brême 37,5% 35,1% 35,4% 37,2% 38,8%
Saxe 28,7% 31% 29,5% 33,7% 34,1%
Hambourg 20,3% 21,9% 20,2% 22,6% 22,6%
Berlin 11% 12,7% 14,1% 14,9% 14,2%

Vendre un hôtel – Tourisme et fréquentation

Munich, Berlin, Francfort et toute l’Allemagne : le tourisme national est en plein essor et brille depuis plus de dix ans par des chiffres records. Le nombre de visiteurs augmente en conséquence, tout comme la demande d’hôtels sur le marché immobilier. De l’hôtel-boutique chic et luxueux en centre-ville à l’hôtel avec restauration et espaces événementiels attenants. En Allemagne, on ne passe pas seulement plus de vacances, on y consacre aussi plus de moyens. Ainsi, les prix des nuitées augmentent et l’hôtellerie devient une activité lucrative pour un nombre croissant d’entreprises et d’entrepreneurs.

Ergo : le marché de l’immobilier et le marché du tourisme sont tous deux en hausse actuellement. Si vous vendez maintenant, vous obtiendrez un bon prix de vente – pourquoi attendre la prochaine bulle immobilière?

Nuitées des hôtes dans les établissements d’hébergement allemands de 1992 à 2018 (en millions).

Statistik: Gästeübernachtungen in deutschen Beherbergungsbetrieben von 1992 bis 2018 (in Millionen) | Statista

Aide et explication des termes

Aperçu des principales formes de présentation et des termes utilisés :

Pourquoi les études sont-elles si sélectives ?

L’Office fédéral de la statistique ne propose qu’une partie des informations pour une utilisation gratuite. Une grande partie des statistiques qui ont été préparées pour l’utilisation ne sont disponibles qu’avec un compte premium. Ce compte Premium auprès de l’Office fédéral de la statistique coûte 49 € par mois.

Qu’est-ce qu’un diagramme à barres ?

Les diagrammes en bâtons sont la forme la plus courante de résultats statistiques utilisés par l’Office fédéral de la statistique. Dans un diagramme en bâtons, différentes valeurs sont représentées sur une échelle. L’échelle s’étend sur un axe et contient une valeur, comme par exemple le nombre d’habitants ou le montant du revenu moyen. L’autre axe porte alors les différents types ou classes, par exemple les différents groupes d’âge ou encore la subdivision en différents quartiers.

Qu’est-ce qu’un camembert ?

La forme du camembert est relativement peu utilisée par l’Office fédéral des statistiques. Un camembert montre les valeurs statistiques dans une distribution de 100%. Un camembert, c’est-à-dire un cercle, comprend 100%. Si l’on inscrit les différentes valeurs, on trace une ligne droite du bord au centre. Il en résulte de petits triangles dont un côté est légèrement arrondi. On obtient ainsi l’effet optique du camembert. C’est pourquoi cette forme de représentation des valeurs statistiques est également appelée diagramme en camembert.

Que fait l’Office fédéral de la statistique ?

En tant qu’autorité, l’Office fédéral de la statistique est responsable de la collecte de données générales pertinentes. Ces données sont utilisées entre autres par les différents ministères, mais aussi par des associations, des particuliers et bien sûr par des élèves et des étudiants. L’Office fédéral de la statistique a son siège à Berlin, mais il est également représenté dans toute l’Allemagne par différents services.

Les données statistiques sont-elles représentatives ?

Oui, les enquêtes de l’Office fédéral de la statistique sont pour la plupart des sondages représentatifs ou des résultats d’extrapolations. Les données sont donc intéressantes pour de nombreux groupes de population. De l’agent immobilier qui souhaite observer l’évolution démographique d’une région donnée à l’élève ou à l’étudiant qui se prépare à un exposé ou à un grand devoir. L’Office fédéral de la statistique remplit ainsi une grande et importante mission en Allemagne.

Vous trouverez d’autres études et statistiques sur le site Internet de l’Office fédéral de la statistique. En savoir plus sur :

]]> Mur mitoyen du terrain voisin https://lukinski.fr/mur-mitoyen-du-terrain-voisin/ Fri, 19 Apr 2019 11:00:50 +0000 https://lukinski.de/mur-mitoyen-du-terrain-voisin/ Mur mitoyen – Le mur mitoyen est construit contre le mur du voisin. Plus sur Lukinski.fr. En raison de l’extension contre le mur voisin, l’accord du voisin est nécessaire. En dépassant la limite de la propriété voisine, le voisin peut utiliser le mur pour ses propres mesures de construction et l’autorise à faire lui-même une extension.

Vue d’ensemble de la paroi annexe : Le mur divisé entre les voisins

  • S’installe contre le mur du voisin
  • Nécessite l’autorisation du voisin
  • Le voisin peut utiliser le mur à ses propres fins
  • Le mur autorise le voisin à cultiver lui-même

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